CCAO-F 커리큘럼

업무와 기술 과제에 맞는 프롬프트를 작성합니다. 복잡한 요청을 구조화하는 과제 분해, 출력 품질을 높이는 반복 개선, 그리고 분석·조사·초안 작성·아이디어 발상처럼 과제 유형에 따라 접근을 바꾸는 방법을 다룹니다.

이 시험에서 가장 비중이 큰 도메인입니다. Claude가 낸 결과의 정확성과 완결성을 평가하고, 환각과 앞뒤가 맞지 않는 서술, 편향을 알아봅니다. 사실 확인과 검증 기법, 사람의 검토가 필요한 시점의 판단, 대상 독자에 맞춘 편집과 비교, 그리고 아티팩트·인라인·구조화된 데이터 중 출력 형식을 고르는 기준을 다룹니다.

Projects, 리서치 모드, 채팅, 아티팩트 중 과제에 맞는 기능을 고릅니다. Haiku·Sonnet·Opus의 차이를 이해하고 비용·속도·품질 요구에 맞춰 선택하며, 컨텍스트 한계와 기억의 한계를 다루는 법(언제 새로 시작하고, 언제 요약하고, 언제 남겨 둘지)을 포함합니다.

Claude로 요구사항과 활용 사례를 분석하고, 조사·기획·프로세스 개선에 활용합니다. 솔루션의 설계와 구현, 반복 개선을 지원하고 기존 업무 흐름에 통합해 보완하거나 다시 설계하며, Claude의 가치와 한계를 이해관계자에게 전달하는 일까지 포함합니다.

Claude Projects에 지침과 지식 출처를 설정합니다. 업로드한 지식과 Google Drive·Gmail 같은 커넥터를 관리하고, 효과적인 시스템 수준 지침을 작성하며, 구성과 지식 출처를 최신 상태로 유지하는 방법을 다룹니다.

적합한 활용 사례와 그렇지 않은 사례를 가릅니다. 데이터 민감도와 규제·개인정보 고려사항을 적용하고, 조직의 AI 정책과 거버넌스 기준을 따르며, AI 사용의 윤리적 함의를 이해하는 내용을 다룹니다.

성능이 떨어지는 프롬프트나 나쁜 출력의 원인을 찾아 해결합니다. 피드백과 결과에 따라 접근을 조정하고, 업무 흐름을 효율과 효과 측면에서 최적화하는 방법을 다룹니다.