Claude 공인 어소시에이트 기초

시험 도메인 7개

비중은 공식 요강의 값을 그대로 옮겼습니다. 도메인 2가 33.1%인 반면 도메인 4는 2.6%로, 이 시험은 비중 편차가 큽니다. 균등하게 공부하면 시간 배분을 잘못 쓰게 됩니다.

• 도메인 1. 프롬프트와 작업 수행

  14%

  업무와 기술 과제에 맞는 프롬프트를 작성합니다. 복잡한 요청을 구조화하는 과제 분해, 출력 품질을 높이는 반복 개선, 그리고 분석·조사·초안 작성·아이디어 발상처럼 과제 유형에 따라 접근을 바꾸는 방법을 다룹니다.

• 도메인 2. 출력 평가와 검증

  21%

  이 시험에서 가장 비중이 큰 도메인입니다. Claude가 낸 결과의 정확성과 완결성을 평가하고, 환각과 앞뒤가 맞지 않는 서술, 편향을 알아봅니다. 사실 확인과 검증 기법, 사람의 검토가 필요한 시점의 판단, 대상 독자에 맞춘 편집과 비교, 그리고 아티팩트·인라인·구조화된 데이터 중 출력 형식을 고르는 기준을 다룹니다.

• 도메인 3. 제품과 모델 선택

  12%

  Projects, 리서치 모드, 채팅, 아티팩트 중 과제에 맞는 기능을 고릅니다. Haiku·Sonnet·Opus의 차이를 이해하고 비용·속도·품질 요구에 맞춰 선택하며, 컨텍스트 한계와 기억의 한계를 다루는 법(언제 새로 시작하고, 언제 요약하고, 언제 남겨 둘지)을 포함합니다.

• 도메인 4. 워크플로 통합과 솔루션 설계

  16%

  Claude로 요구사항과 활용 사례를 분석하고, 조사·기획·프로세스 개선에 활용합니다. 솔루션의 설계와 구현, 반복 개선을 지원하고 기존 업무 흐름에 통합해 보완하거나 다시 설계하며, Claude의 가치와 한계를 이해관계자에게 전달하는 일까지 포함합니다.

• 도메인 5. 구성과 지식 관리

  12%

  Claude Projects에 지침과 지식 출처를 설정합니다. 업로드한 지식과 Google Drive·Gmail 같은 커넥터를 관리하고, 효과적인 시스템 수준 지침을 작성하며, 구성과 지식 출처를 최신 상태로 유지하는 방법을 다룹니다.

• 도메인 6. 거버넌스와 리스크, 책임 있는 사용

  15%

  적합한 활용 사례와 그렇지 않은 사례를 가릅니다. 데이터 민감도와 규제·개인정보 고려사항을 적용하고, 조직의 AI 정책과 거버넌스 기준을 따르며, AI 사용의 윤리적 함의를 이해하는 내용을 다룹니다.

• 도메인 7. 문제 해결과 최적화

  10%

  성능이 떨어지는 프롬프트나 나쁜 출력의 원인을 찾아 해결합니다. 피드백과 결과에 따라 접근을 조정하고, 업무 흐름을 효율과 효과 측면에서 최적화하는 방법을 다룹니다.

출제 스킬 30개

이 시험의 요강은 도메인 아래에 스킬마다 개별 비중을 매깁니다. 문항도 도메인이 아니라 이 비중대로 배분해 만듭니다.